스토너

온라인 쇼핑 셀러들을 위한 데이터 분석 제공하기 - 네이버+스토어 이슈키워드로 상품 소싱 키워드 추천!

스토너 — Mon, 25 Nov 2024 00:00:20 GMT

저도 한 때 경제적 독립을 꿈꾸며 네이버 스마트스토어를 운영한 적이 있습니다. 아마도 마케터로 근무하던 7년 전일까요? 다니던 회사의 동료직원들과 상사와의 부대낌에 갑자기 다 때려치고 스토어 운영이나 하자! 하고 실제로 회사를 그만두고 실행했던 적이 있죠. 시작한지 한달만에 매출 50만원 2개월만에 월 매출 300만원이 나왔지만 초보셀러에다가 갑자기 나

[데이터 시각화] 전기차 보조금 현황 대시보드 만들기 - 챗지피티 없던 시절에 기획, 제안부터 코딩, 개발을 한다면?

스토너 — Mon, 21 Oct 2024 07:53:59 GMT

오랜만에 인사드립니다. 변명을 하자면 그 동안 재미있는 데이터 분석 시리즈를 기획해보자 생각했으나 현실 또는 여러 일 등에 치여 포스팅이 늦어졌네요^^; 브런치에 데이터 분석가가 되기 험난했던 여정을 글로 썼지만 실제로 취업해서 어떤 일을 하고 있는지는 구체적으로 언급한 바가 없어 궁금하신 분들을 위해 써봤습니다. 그러는 의미에서 제가 PM으로 참여

ChatGPT로 한국어 AI 모델링을 해봤더니 - 과연 AI가 만든 모델의 정확도는?

스토너 — Fri, 26 May 2023 13:30:55 GMT

뒤늦은 ChatGPT AI 모델링 후기입니다. 개발 코드를 자동으로 작성해주고 디버깅을 해줄뿐만 아니라, AI 모델링, 논문 대행, 마케팅 방법론, 블로그 포스팅 자동작성 까지 ChatGPT를 업무나 공부에 활용하는 다양한 영상과 글이 쏟아져 나오고 있는데요, OpenAI사의 ChatGPT가 많은 일들을 효율적으로 대신해주거나 모르는 지식을 알려주는 장

재능과 적성이 없는데 데이터 분석가가 될 수 있을까요?

스토너 — Tue, 27 Dec 2022 02:31:43 GMT

흔히들 재능과 적성에 적합한 직업을 갖는 것이 좋다고 합니다. 너무나 당연한 말이고 맞는 말입니다. 기업에서 사람을 뽑는 기준에 있어서 인적성 검사를 괜히 보지는 않으니까요 누군가에겐 너무나 쉽고 조금만 배우면 금방할 수 있는 일인데 또 다른 누군가에겐 안맞고 어려운 일처럼 느껴지기도 합니다. 내가 이 일과 잘 맞을까? 많은 분들이 어떤 일을 배우

데이터와 일상 - 우리 동네 옷체통 위치를 시각화해보자 - 실생활 데이터 분석 프로젝트

스토너 — Mon, 19 Dec 2022 01:16:50 GMT

전에 모 출판사에서 실생활에서 의미있는 데이터를 가지고 분석 프로젝트를 해보는 게 어떻냐는 출간 제의가 온 적이 있습니다. 긍정적인 답변을 드리긴 했지만 개인적으로 시간을 내기가 힘들어 유야무야 엎어지고 말았습니다. 언젠가 시간이 된다면 여러가지 다양한 재미있는 주제로 데이터를 분석한 책을 출간해보고 싶어 실생활에서 쉽게 찾아볼 수 있는 주제로 데이터를

캐글 Kaggle 대회 데이터를 분석해보자(final) - RandomForest ML로 실제 SUV 구매를 예측해보자

스토너 — Mon, 12 Dec 2022 00:11:32 GMT

지난 번 그리드서치 적용하여 최적의 하이퍼파라미터를 적용한 90% 정확도의 모델을 만들었습니다. 변수가 많은 실무에서는 80%대 이상의 정확도 높은 모델만 나와도 잘 나온 편이라고 하지만 SUV 구매 예측 데이터셋은 400개의 데이터와 5개의 변수밖에 없으니 90%보다 좀 더 높은 정확도가 나와야할 듯 싶습니다. 같은 트리계열이지만 앙상블 모델로 성능이

캐글 Kaggle 대회 데이터를 분석해보자 (3) - 의사결정나무(DecisionTree), 교차 검증, Grid Search

스토너 — Sun, 04 Dec 2022 17:53:24 GMT

오랜만에 캐글의 SUV 데이터 분석 글을 들고 왔습니다. 이미 예전에 분류 예측 ML을 돌리고 정확도를 비교해보았는데 글은 한참 후에나 올리네요. 다시 전에 공부했던 기억을 되살려 복습을 해보려고 합니다. DecisionTree, xgboost, randomforest, PCA 등의 머신러닝 모델을 돌려봤지만 각각의 ML성능은 차이가 있었습니다. M

국비 지원 교육 만족했던 점과 아쉬웠던 점

스토너 — Sat, 03 Dec 2022 14:30:41 GMT

데이터 분석 교육을 듣고 만족했던 점은? 2020년 7월 경기도 데이터 인력양성과정 국비 지원 교육에 지원하여 면접을 본 뒤 합격통보를 받고 총 1개월 반이라는 기간 동안 아침 9시부터 6시까지 수업을 듣게 되었습니다. 처음 배우는 내용들은 어려워서 매시간마다 힘들었지만 만족했던 점은 이런 것들이었습니다. 우선 강사님이 학생들을 너무나 잘 챙겨주셨

현장에서 데이터 분석이 어려운 이유

스토너 — Wed, 30 Nov 2022 19:12:37 GMT

오랜만에 글을 올립니다. 변명을 하자면 작년에 진행했던 모 수입차 브랜드 프로젝트의 진행 건과 개인적인 실생활로 인해 바빴습니다. 프로젝트 내용은 회사의 주요업무 기밀이니 따로 자료를 올리거나 상세히 언급할 수는 없지만 결과적으로 파트너사로 선정되어 PoC 이후 Proposal이 성사되었다는 건만 말씀 드릴 수 있겠네요. 제안한 프로젝트는 고객 상담 데

데이터 분석 프로젝트 PM이 되다

스토너 — Sat, 23 Oct 2021 14:54:07 GMT

첫 프로젝트를 수주하다 현재 전 모빌리티 스타트업 업계에서 일하고 있습니다. 그동안 사내의 소소한 데이터 분석 실무를 하다가 9월 한 수입차 브랜드에서 진행하는 스타트업 공모전에 제안서를 작성하는 업무를 하였습니다. 이전에 마케팅을 하면서 고객사에 수업이 썼던 제안서 스킬을 살려 꽤 긴 시간 동안 대표님의 피드백을 받으면서 제안서를 고쳐가며 썼습니다.

캐글 Kaggle 대회 데이터를 분석해보자 (2) - SMOTE 오버샘플링, train/test 분류

스토너 — Sun, 15 Aug 2021 07:12:01 GMT

시간이 나면 분석했던 프로젝트 리뷰를 짬짬히 올려보려고 하고 있지만 오랜만에 글을 올리는 것 같습니다. 구독자 분들께서 응원의 댓글도 남겨주시고 하여 더 힘이 나는 요즘입니다. 오늘은 캐글대회 SUV 구매 결정 예측 데이터 분석 두번째 시간입니다. 지난번에 SUV 타겟 변수인 label 0 (구매결정 안함)데이터 수와 label 1(구매결정 함)

캐글 Kaggle 대회 데이터를 분석해보자 (1) - SUV 차량 구매 결정 예측 분석

스토너 — Thu, 29 Jul 2021 08:28:19 GMT

최근 사내에서 수입자동차 브랜드 고객의 구매 데이터를 가지고 재구매 고객을 분류 예측하는 머신러닝 (인공지능)모델링 프로젝트를 준비 중에 있습니다. 본격적으로 프로젝트에 들어가기에 앞서 분류 예측 머신러닝 알고리즘을 공부해보고자 주말, 평일 가리지 않고 트리계열 알고리즘(결정트리, 랜덤포레스트, Gradient Boosting, Xgboost, Light

통계학, 컴퓨터전공이 아닌 비전공자도 취업할 수 있을까 - 30대 문과출신 비전공자도 취업할 수 있는 법

스토너 — Sat, 10 Jul 2021 02:22:03 GMT

데이터 분석가로 취업하고 싶은데..통계학 전공자도 아니고 컴퓨터공학 전공자는 아니지만...취업할 수 있을까요? 많은 기업에서 선호하는 관련 전공자가 아니며, 같은 이공계인 산업공학이나 수학과 물리학과는 어떻게 비벼보겠는데 심지어 문과출신이다, 지금이라도 늦었는데 도전해도 데이터 분석가로 전직이 가능할까..이런 고민을 가지신 분들이 실제로 많으실 것 같

국비 지원 교육 VS 유료 부트캠프 - 국비지원 교육을 선택한 이유

스토너 — Sun, 30 May 2021 12:51:09 GMT

마케팅 회사를 그만두고 데이터 분석가로 전직을 결심한 후 드는 생각은 과연 어떤 교육 과정을 들어야 할까 였습니다. 국비 교육을 들어야 하지 비싼 부트캠프 과정을 들어야 할 지 초심자로서 남들과 비슷한 고민을 했었죠. 국비 지원 교육은 나라에서 지원해주는 내일배움카드로 비용이 최소한으로 드는 장점이 있지만 강의 퀄리티가 걱정이 되더라고요. 반면 모 유

데이터와 일상 - 대파의 거래가격이 상승한 원인은? - 날씨 요인 추가하여 상관관계 분석해보자

스토너 — Sun, 09 May 2021 18:13:16 GMT

지난번엔 대파데이터는 전년 1~3월 데이터와 비교하여 전처리, 시각화해보았습니다. 그 결과 2020년에 비해 2021년 각 연월별 총 대파 거래량이 줄면서 2021년 3월 대파의 평균 거래가격이 상승했다는 느낌적인 너낌(?)을 알 수 있었는데요, 시각화로 확인하는 것에서 끝나는 것이 아니라 과연 정말로 두 요인 간에 관련성이 있는지 확인해봐야 합니

데이터와 일상 - 대파 공공 데이터 전처리 과정 - 일정 기간 데이터 불러오기

스토너 — Mon, 26 Apr 2021 11:11:25 GMT

원하는 기간의 데이터를 불러오기 위해서는 어떻게 해야 할까요? 지난번처럼 일일이 불러온다면 수백번 같은 동작을 반복해야 할 겁니다. 프로그래밍의 장점은 50번 100번을 일일이 수동으로 반복해야 하는 일의 수고로움을 덜어주는 것입니다. 어떤 기능을 한번 만들어두면 5시간이 걸릴 일을 단 3분으로 줄여줍니다. 틀을 만들어두면 계속해서 틀에 내용물을 달리 넣

데이터와 일상 - 대파 공공 데이터 시각화해보자 - 2020 VS 2021 비교 분석 시각화

스토너 — Mon, 26 Apr 2021 09:01:41 GMT

* 2021년 1~3월 대파 데이터 건수 오류로 시각화 내용을 수정합니다. 대파의 2020년과 2021년의 거래량과 거래가격을 데이터 시각화해보자! 바로 전시간에는 대파 데이터를 전처리하는 과정을 소개하였습니다. 이번에는 데이터를 시각화해보는 시간이기 때문에 한눈에 와닿는 느낌으로 이해가 쉽게 되었으면 하는 바람입니다. 맨 첫시간에 앞서 분석할

데이터와 일상 - 대파 공공 데이터 분석해보자 - 실제 데이터는 어떤 모습일까

스토너 — Thu, 15 Apr 2021 16:05:33 GMT

대파는? 대파는 노지채소로 (지붕, 덮개로 가리지 않는 밭농사) 전국적으로 재배하며 배수가 잘 되는 곳을 선정해서 파종하면 기후 적응력이 뛰어나고 특별한 병충해가 없어 수확이 어렵지 않습니다. 발아 적온은 15~25도고 발아 최저온도는 1~4도 최고 온도는 33도로 생육하기에 적온은 20도 내외이구요^^ 대파 파종시기는 한지형(여름파), 난지형(겨울파)

데이터와 일상 -대파 가격 폭등 요인을 분석해보자 - 대파 가격 상승으로는 어떤 요인이 있을까

스토너 — Wed, 14 Apr 2021 15:36:18 GMT

결혼을 하고 나서 가끔 요리를 하다보니 장바구니 물가에 민감해졌습니다. 저는 남편과 저녁에 마트를 돌아보며 장을 보는 것이 일과인데요, 지난달 대파 가격을 보고 너무 놀라서 공포심까지 느꼈습니다. 金파 된 대파, 대형마트서 한단 1만원대…"작년 4배↑" - 매일신문 金파' 된 대파, 나홀로 급등… 1년 전보다 가격 3배 '껑충 - 조선비즈 인플레이션이

30대, 새로운 분야로 도전해도 괜찮을까요?

스토너 — Fri, 02 Apr 2021 14:52:23 GMT

백세 시대 평생 직업은 사라졌고새로운 분야로의 도전과 공부를 계속해야만 하는상황이 다가왔습니다. 그렇다면 현실적으로 30대가 새로운 것에 대한 도전이 힘든 이유는 뭐가 있을까요? 지금까지 쌓아온 것을 잊고 0부터 시작하는 것은 '부담'스럽다 20대도 새로운 분야로 도전하는 게 힘들지 않은 것은 아닙니다. 그렇지만 30대에 새로운 분야로 도